Przejdź do treści

Krzywa, która nauczyła maszyny myśleć. Rozkład normalny, Carl Friedrich Gauss i sztuczna inteligencja. Deska Galtona – eksperyment, który łączy matematykę szkolną z algorytmami przyszłości.

O warsztacie

Dlaczego algorytmy AI tak często „myślą” według jednej krzywej? Te warsztaty zaczynają się od prostego eksperymentu, który wciąga, zaskakuje i prowadzi prosto do serca współczesnych technologii. Krzywa Gaussa, znana z lekcji matematyki, okazuje się kluczem do uczenia maszyn, analizy danych i wykrywania odstępstw. To spotkanie dla nauczycieli, którzy chcą zaskoczyć uczniów, połączyć klasyczną matematykę z AI i uczyć myślenia potrzebnego w świecie jutra. Czy stoimy u progu nowego rodzaju myślenia?

O prowadzącym

Jarosław Kowalski

Prowadzący: Jarosław Kowalski

Nauczyciel matematyki, wykładowca na UJD w Częstochowie. Pasjonat nowoczesnych technologii w nauczaniu matematyki. Łączy klasyczną matematykę szkolną z tematyką AI i analizy danych. Pokazuje, jak znane pojęcia matematyczne pomagają zrozumieć algorytmy AI i rozwijać krytyczne myślenie uczniów.